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AI/RAG導入リスク診断

社内文書検索、問い合わせ分類、議事録要約、営業下書きなどをAI化する前に、最初の診断・PoC・MVPのどこから始めるべきかを切り出します。

ログイン不要 個人情報入力不要 固定スコープ化 問い合わせ文に変換

AI導入は、モデル選びより先に「業務・データ・責任分界」を決めると失敗しにくくなります。

診断から始める

対象業務、入力データ、判断基準、ログの残し方を確認し、30〜80万円の要件整理に切れるかを見ます。

小さなMVPにする

社外秘や個人情報の扱いが整理済みなら、80〜250万円の初回MVPとして検証環境で作れます。

統合案件に分ける

既存DB/API/権限/監査ログが絡む場合は、250万円以上の段階納品に分けるのが安全です。

1. 対象データの状態
2. 情報リスク
3. 業務手順の状態
4. 運用責任者
5. いま困っていること
6. 既存ツール
7. 予算感
補足

診断結果をもとに、初回スコープを切ります。

このツールは営業前の整理用です。実装に入る場合は、対象データ、権限、ログ、検収条件を確認し、固定見積もりで進めます。

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